《 我們是誰？大數據下的人類行為觀察學（2022年新版）》Christian Rudder
這本書也是從工研院圖書館裡撈出來看的書，覺得大數據實在是太酷了，作者是OKCUPID 的網站創辦人，今天將我所看到的內容作整理以及我的心得。
作者是OK邱比特的創辦人，以前是美國的交友網站，現在在我們的GOOLE APP 或APP STORE都可以找到手機軟體，就是紫紫的顏色很鮮豔那一款，看書到一半才發現我好像下載配對過女生耶
說實在大部分都是以西方人為主的英文介面，我們亞洲人確實使用OKCUPID的情況比較少，書裡面有很多關於後台的大數據資料，書本後段更超過獎統計的範疇，更提到像是臉書、IG、推特這些造成的影響有多大。
現在就跟大家分享書裡有趣的觀察現象吧，不過主體以美國白人為主，不過其實很多現象世界都差不多。
首先看男生給女生評分的部分，假如一個女生出現的分數是一到五分，男生對於女生給予的分數其實是非常平均的，呈現一個波浪式的形狀，也就是大概3分左右的人數是最多的。
有沒有感覺到男生給分很公平呀？然後看看女生的...
請看.....
欸欸等一下，女生怎麼都給大部分男生1~2分？越右邊分數越高啦，也太不公平了吧？
剛好PIKABU柴犬就是1~5分的設計，每次看到自己都是 1點多分 就知道這個圖形完全正確了，女生的角度，勢必要警慎挑選好的男生做交往，畢竟青春年華非常珍貴。
先來看看男生喜歡的年紀，其實大家應該不難猜到，男生永遠喜歡的就是那些年輕的美妹對吧？沒錯，根據本書的統計，不管幾歲的男人都喜歡大約22~23歲左右的女生最多，對年輕女生有興趣。
但實際上，男生實際行動去私訊年紀小自己很多的女生，這樣的實際發生率卻比較低，可能是因為現實的種種考量，所以讓男人們在實際行動時仍有一些克制力，或是現實考量。
而女生喜歡的男生年紀卻不是如此，女生喜歡對象跟自己一起變老，二十幾歲的普遍喜歡二十幾歲的，三十幾歲喜歡三十幾歲的，普遍找年紀大約比自己大1~2歲左右，
女生年紀越大，對她感興趣的男生呈現斷涯式的下降。
書中的統計學資料顯示，很多長相顏質高的女生，平均分數都高於顏質不高的女生，實際上分數確實如此，但卻出現很詭異的現象，顏質不高的女生收到私訊的數量更多。
這會讓人感覺到很奇怪，顏質高的女生應該會有更多機會收到訊息呀？這反映了一件事情，有缺點的、有點怪異的人反而那些愛你的人更愛。
這些顏質不高的女生，甚至比美女有更多的機會跟男生約會、看電影，或者是上床，原因說了，就是會有很愛你的人出現。
所以我們以前常說那些選美小姐，完美無瑕的選手反而無法得到冠軍，反而是有一點缺陷的女生得到了冠軍，這種無法理解的原因似乎在統計學中找到了答案。
我認為是，當然條件不能太差，不過也不用執著於當那配對前段班的那群人，因為還是有人很哈你的。
根據作者的統計，有很多男生平均輸入字母的時間特別短，但是可以私訊很多人，原因是什麼？當然就是同一段話複製貼上給不同的女生，以此來節省時間。
當然複製貼上的話一看就知道很沒心，得到回覆率一定是比較低的，但是數量一大發現效果真的是蠻不錯的，效率真的是蠻好的，不過現在的交友軟體很少有這種直接私訊的功能。
以Tinder左右滑配對來說，假如亂滑顏質不高的對象，系統會判定你是一樣不受歡迎的人，只會給你一樣分數很低的對象，所以右滑也要慎選。
OKCUPID曾經舉辦一個活動，讓對方的大頭照消失一段時間，這段時間可以自由的私訊任何一個人，雖然效果很差，聊到一半時恢復彼此的大頭貼功能，這時候就算對方認為你顏質不高，持續聊下去的比例更高。
這真的很神奇，還是以前YAHOO聊天室更單純呢，不預設立場的打開心門聊天。
OKCUPID雖然全美以白人居多，但也有很多亞裔、拉丁裔、黑人，除黑人外 絕大多數人種都不喜歡跟黑人配對，而只要是跟白人有關係的TAG或自我標籤，身價立刻就上升很多，目前人們都還是有這種現象。
但如果先不知道對方是什麼人，後續聊天意願會更高，這表示 你想要的不見得是你需要的！
這一點柴犬PIKABU就做得很好，先讓照片模糊，再慢慢透過遊戲幫對方解鎖，雖然現在是速食時代，也覺得TINDER是最好玩的，但PIKABU的模糊功能設計，確實讓人產生認真交友的用途。
另外一個本書的數據，女生只要長得好看無論到哪裡都非常吃香。
在線圖上，女生的顏質越高相比男生顏質高，更可以收到更多的私訊數量，簡單來說就是比率呈直線上升。
比喻來說考試90分跟考100分有天壤之別，考100分的女生非常少、90分可能少，80分以下逐漸越來越多人。
男生則相差沒有這麼多，可能就是男生自古就不值錢吧？
還有許多圖表未顯示，因此現象，女生外貌好看，學生時期可以得到師長更多照顧，從事業務可以得到更好的業績(不信你看一般業績好的都是顏質高的女生)，公司面試得到更高的錄取機會，甚至犯罪都可能獲得更輕的判罪，就算法官還是面試主管是女生也一樣吃香。
這就是一種不公平的現象。
在2008年美國總統大選結束後，GOOGLE關於NIGGER(黑鬼)的關鍵字就飛升的飆高，沒錯，剛時就是黑人總統 歐巴馬 的當選。
當時很多人不知道 歐巴馬 到底是誰，怎麼美國突然就多了一位黑人總統？只認為他是 黑鬼 NIGGER，但幾個月後這種關鍵字就消失非常之快，直到第二次歐巴馬參選時，NIGGER就沒有出現飆升，因為此時大家知道歐巴馬就是歐巴馬，不是一個陌生的黑鬼。
創辦人雖然是交友軟體創辦人，主要卻是透過大數據來獲取資料，而GOOGLE擁有全球最大的資料庫，從美國選舉就可以知道人的的一舉一動，你可以到GOOGLE打一段話，後面就會出現大家都在找什麼。
像是寫作當下打"為什麼"三個字，出現順序分別是 為什麼要結婚？為什麼缺蛋？為什麼俄羅斯要攻打烏克蘭？
可以知道大家都非常關注這些問題，大家的一舉一動完全掌握在他們手裡，甚至可以透過COOKIE或瀏覽紀錄，就可以知道你是否生病了、你是不是GAY、妳是不是懷孕了、所有的喜好都可以分析出來。
臉書 facebook同樣也是如此，他們都擁有非常龐大的資料庫。
作者書中說到，美國的領土劃分當初其實都是一些坐在辦公室的人畫的，每個洲他們都沒有實際去過，還有許多的種族、天然資源，各種因素造就不同的真實情感位置，不是地圖可以區分的。
以TWITTER推特來說，每個地方都有流行的語詞或話題，分為許多在傳統地圖上看不到的小區塊，有各種不同的詞彙，甚至統計美國不同地區一見鍾情的地方都不同，有些在量販店、有些在健身房。
另外舉例是美國肯塔基州地震，雖然震央在某一處，但是情感連結最深的地方不是在震央，而是在偏旁邊一點的地方，這個地方才是人們最恐慌與當時最在意彼此的地方，政府其實可以透過大數據，來對不同的地區進行救援或給予資源。
其實本書還有許多議題這邊沒有列出來，書本前期更多說明交友軟體大家的普遍喜好，中期開始說到種族 與同志、雙性戀相關的議題，最後則偏重於資訊與隱私的部分詳述。
看完覺得本書非常有意思，完全符合我這一兩年來玩交友軟體的心得，再來就是各種社交網站的描述，很多都是我過去不曾認知到的，包含TWITTER的現象，網路貶低別人提高自己身價的現象，都是很值得我們思考的地方。
本書推薦給大家食用，是2016初版的，作者2014撰稿完成，還算是不離現在太遠的書。
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